Diplomado en Ciencia de Datos aplicada

Descripción

El Diplomado en ciencia de datos aplicada (CDA) busca que profesionales de distintas áreas, no necesariamente asociadas a ingeniería o ciencias de la computación, adquieran los conocimientos necesarios para el uso de técnicas y herramientas de análisis de datos, con el fin de mejorar procesos de tomas de decisiones en diversas áreas del desempeño profesional.

El programa emplea un enfoque aplicado para generar habilidades de programación, exploración y modelamiento de datos considerando elementos teóricos y prácticos, plasmados en un proyecto fina aplicado. En este último se deberán utilizar los conocimientos y herramientas adquiridas, para dar solución a un problema acotado por medio de ciencia de datos.

El diplomado está estructurado en 8 módulos y tiene una duración de 180 horas cronológicas, con 120 horas de docencia directa.

Objetivos del Diplomado

El programa tiene como objetivo general formar especialistas que sean capaces de aplicar las técnicas y herramientas de análisis de datos, con rigurosidad y ética, con el fin de mejorar los procesos para la toma de decisiones en diversas áreas de desempeño profesional.

Dirigido a

El programa está dirigido a todos los profesionales que tengan algún vínculo con las Tecnologías de la Información y Comunicación.

Cuerpo Docente

El cuerpo docente se compone de auditores e ingenieros de alto nivel académico o profesionales de reconocido prestigio y experiencia laboral.

 

Manuel Villalobos-Cid /(Académico, DIINF)

  • Doctorado en Ciencias de la Ingeniería con Mención Informática, Universidad de Santiago de Chile.
  • Ingeniero Biomédico, Universidad de Valparaíso.

 

Felipe-Andrés Bello Robles (Académico, DIM)

  • Doctor en Ciencias de la Ingeniería con mención en Informática, Universidad de Santiago de Chile.
  • Magíster en Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile.
  • Ingeniero Civil Informático, Universidad de Santiago de Chile.

 

Carolina Bonacic Castro (Académica, DIINF)

  • PhD in Computer Science, Universidad Complutense de Madrid.
  • Magíster en Ciencias de la Computación, Universidad de Chile.
  • Ingeniero de Ejecución en Computación e Informática, Universidad de
    Magallanes.

 

Mario Inostroza Ponta (Académico, DIINF)

  • PhD in Computer Science, The University of Newcastle.
  • Magíster en Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile.
  • Ingeniero Civil en Informática, Universidad de Santiago de Chile.

 

 

Mauricio Marín Caihuán (Académico, DIINF)

  • PhD in Computer Science, University of Oxford.
  • Magister Ciencias de la Computación , Universidad de Chile.
  • Ingeniero de Ejecución en Electricidad, Universidad de Magallanes.

 

Max Chacón Pacheco (Académico, DIINF)

  • D.Sc. en Ing. Biomédica, U. Federal Río de Janeiro/COPPE.
  • M.Sc. en Ing. Biomédica, U. Federal Río de Janeiro/COPPE.
  • Ingeniero Civil en Electricidad, Universidad de Santiago de Chile

 

Roberto González Ibáñez (Académico, DIINF)

  • PhD in Communication, Information, and Library Studies, Rutgers
    University.
  • Magíster en Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile.
  • Ingeniero Civil Informático, Universidad de Santiago de Chile

 

Daniel Vega Araya

  • Magíster en Ingeniería Informática, Universidad de Santiago de Chile.
  • Ingeniero Civil Informático, Universidad de Santiago de Chile.

 

Participación de profesionales del área en industria.

Número de Cursos y Duración
  • El diplomado está estructurado en 8 módulos y 180 horas cronológicas, con 120 horas de docencia directa.
  • Horario: Martes y jueves de 19:00 a 22:00 horas.
  • Modalidad: Semipresencial
Plan de Estudios

El diplomado tiene una duración total de estudios de 180 horas y está estructurado en 8 módulos.

  • Introducción a la ciencia de datos
  • Programación y procesamiento de datos para la ciencia de datos
  • Fundamentos estadísticos
  • Aprendizaje automático – Métodos supervisados – Regresión
  • Aprendizaje automático – Métodos supervisados – Clasificación
  • Aprendizaje automático-Métodos no supervisados- Agrupamiento
  • Introducción a las redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Proyecto de ciencia de datos aplicados 
Fechas y Modalidad de Estudios
  • Fecha de inicio: 7 de agosto
  • Modalidad: El diplomado se dictará en modalidad Semipresencial.
Requisitos de Ingreso
  • Título profesional, Certificado de Egreso (Debe contar con código de verificación o fotocopia legalizada ante notario) o Certificado experiencia laboral mínima 2 años.
  • Certificado de nacimiento.
  • Copia de Cédula de identidad (escaneado por ambos lados).
  • Currículum Vitae.
  • Completar Formulario de postulación.
Requisitos de aprobación
  • Aprobar todos los cursos del diplomado (7 cursos).
  • Asistencia de un 75% a las horas de clase de cada curso del diplomado.
  • Nota mínima 4,0 (en escala de 1,0 a 7,0) para cada curso del diplomado.

Aranceles

  • El valor total del diplomado asciende a $1.890.000.
  • Derecho de inscripción por un valor de $92.500.
  • Valor certificación una vez aprobado el Diplomado $34.720
  • Este diplomado no está adscrito a código SENCE.
  • Este diplomado no está adscrito a convenio marco.
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Descuentos

Descuentos con financiamiento por persona natural:

  • Matrícula temprana 20% (Hasta el 26 de junio)
  • Miembros Asociación Gremial de Informáticos 25%
  • Graduado o Titulado DIINF 20%
  • Graduado o Titulado USACH 15%
  • Ex estudiante diplomado DIINF 20%
  • Ex estudiante diplomado USACH 15%
  • Postulantes de regiones 10%
  • Egresados y egresadas universidad del CRUCH 10%
  • Funcionarios del Estado 10%
  • Grupo de estudiantes (más de 3) 15%

Descuentos no acumulables. Aplican sobre el arancel del diplomado

Importante

  • Los descuentos no son acumulables.
  • Los descuentos son aplicables solamente para pagos realizados hasta antes del inicio de clases de los diplomados.
  • Los descuentos no aplican para los cursos de los diplomados en el caso de que éstos se tomen de manera individual.34.720(Hasta el 26 de junio)
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